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23/01/04 18:07
변수 u의 평균은 u에 u의 확률분포 f(u)를 곱하고 적분해서 얻어지는데, 원래의 적분은 |(x1-x2)^2 + (y1-y2)^2|^0.5의 평균을 x1, y1, x2, y2의 확률분포 f(x)=1을 곱해서 적분한 것입니다.
변수를 x1, x2, y1, y2에서 x1-x2 = x, y1-y2 = y로 바꿨으니 확률분포도 x1, x2, y1, y2에서 x, y로 바꿔야 하는데, 본문에 확률분포 f(x) = 1, f(y) = 1이면 x = |x1 - x2|의 확률분포는 2(1 - x)라고 나옵니다. 그래서 확률분포 |x^2 + y^2|^0.5에 확률분포 2(1-x)와 2(1-y)를 곱해서 적분한 것입니다.
23/01/04 18:32
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